7.3. Classes et objets Python : encapsulation et modificateurs d'accès

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Dans la programmation orientée objet (POO) en Python, les classes et les objets jouent un rôle crucial. Les classes sont comme un plan ou un plan qui définit ce qu'un objet doit contenir, tandis que les objets sont des instances d'une classe, qui contient des variables et des méthodes définies par la classe. Dans ce chapitre, nous allons approfondir un aspect important de la POO en Python : l'encapsulation et les modificateurs d'accès.

7.3.1 Encapsulation

L'encapsulation est l'un des quatre concepts fondamentaux de la programmation orientée objet. Il fait référence au regroupement de données et aux méthodes qui manipulent ces données au sein d'une seule unité, qui est la classe. En d'autres termes, l'encapsulation est un moyen de protéger les données contre tout accès direct.

En Python, l'encapsulation est réalisée à l'aide de méthodes et de variables privées et protégées. Une variable privée est précédée de deux traits de soulignement (__), tandis qu'une variable protégée est précédée d'un seul trait de soulignement (_). Voici un exemple de la façon dont l'encapsulation est implémentée en Python :

Voiture de classe : def __init__(soi) : self.__prix = 20000 def vendre (soi): print("Prix de vente : ", self.__price) voiture = Voiture() voiture.vente()

Dans cet exemple, la variable __price est privée, elle n'est donc pas accessible directement depuis l'extérieur de la classe. Au lieu de cela, on y accède via la méthode sell().

7.3.2 Modificateurs d'accès

Les modificateurs d'accès sont utilisés en POO pour définir la portée d'une variable, d'une méthode ou d'une classe. En Python, il existe trois types de modificateurs d'accès : public, privé et protégé.

Les membres publics (variables, méthodes, etc.) sont accessibles depuis n'importe quelle partie du programme. Tous les membres d'une classe sont publics par défaut en Python.

Les membres privés ne sont accessibles qu'au sein de leur propre classe. Ils sont définis en ajoutant deux traits de soulignement avant le nom du membre.

Les membres protégés sont similaires aux membres privés, mais ils sont accessibles au sein de la classe et de ses sous-classes. Ils sont définis en ajoutant un seul trait de soulignement avant le nom du membre.

Voiture de classe : def __init__(soi) : self._speed = 60 # membre protégé self.__price = 20000 # membre privé

Dans cet exemple, _speed est un membre protégé et __price est un membre privé.

En Python, les modificateurs d'accès sont plus une convention qu'une règle absolue. Il est toujours possible d'accéder directement aux membres privés et protégés, bien que cela soit considéré comme une mauvaise pratique.

En conclusion, l'encapsulation et les modificateurs d'accès sont des outils puissants en POO qui aident à maintenir l'intégrité des données et à rendre le code plus sécurisé et plus maintenable. Ils constituent un élément essentiel de la création de systèmes robustes et efficaces avec Python et Django.

Nous espérons que ce chapitre vous a permis de bien comprendre l'encapsulation et les modificateurs d'accès en Python. Dans le prochain chapitre, nous explorerons des concepts plus avancés de la POO en Python.

Répondez maintenant à l’exercice sur le contenu :

Quel est le rôle de l’encapsulation dans la programmation orientée objet en Python et comment est-elle implémentée ?

1L'encapsulation est utilisée pour regrouper les données et les méthodes qui manipulent ces données au sein d'une seule unité, qui est la classe. Il est implémenté en Python à l'aide de méthodes et de variables publiques. 2L'encapsulation est une méthode de création de plusieurs instances d'une classe. Il est implémenté en Python à l'aide de méthodes et de variables privées et protégées. 3L'encapsulation est utilisée pour protéger les données contre tout accès direct. Il est implémenté en Python à l'aide de méthodes et de variables privées et protégées.

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