analyse de sensibilité

L'analyse de sensibilité est une technique très importante dans Excel qui vous permet d'évaluer l'impact de différentes variables sur un modèle. Il est utile pour comprendre comment les modifications apportées à certains paramètres affectent le résultat final d'une feuille de calcul.

Il existe différents types d'analyses de sensibilité, mais l'une des plus courantes est l'analyse de simulation. Dans ce cas, l'utilisateur définit une série de valeurs pour une ou plusieurs variables et évalue comment ces modifications affectent le résultat final de la feuille de calcul.

Pour effectuer une analyse de simulation dans Excel, vous devez suivre quelques étapes simples :

1. Définir les variables à analyser ;
2. Définir les valeurs pour chacune des variables ;
3. Configurer les formules de feuille de calcul afin qu'elles utilisent les variables définies ;
4. Évaluez les résultats pour chacune des valeurs définies.

L'un des outils les plus utiles pour effectuer une analyse de sensibilité dans Excel est le tableau de données. Ce tableau permet à l'utilisateur de définir différentes valeurs pour une ou plusieurs variables et de visualiser les résultats correspondants.

Pour créer un tableau de données dans Excel, vous devez suivre ces étapes :

1. Définir les variables à analyser ;
2. Définir les valeurs pour chacune des variables ;
3. Créer un tableau avec les valeurs des variables et les résultats correspondants ;
4. Utilisez la fonction de tableau de données pour calculer les résultats pour chacune des valeurs définies.

L'analyse de sensibilité est une technique très utile pour évaluer différents scénarios et prendre des décisions plus éclairées. Il peut être appliqué dans différents domaines, tels que la finance, le marketing, l'ingénierie, entre autres.

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34Simulation de Monte-Carlo

2 minutes