41. Pruebas unitarias y de integración en Javascript

Las pruebas unitarias y de integración son partes cruciales del proceso de desarrollo de software. Garantizan que el código funcione como se esperaba y que los nuevos cambios no interrumpan la funcionalidad existente. En este capítulo, exploraremos cómo escribir y ejecutar pruebas unitarias y de integración en JavaScript, un lenguaje de programación que es una parte fundamental del desarrollo front-end.

Las pruebas unitarias son pruebas que verifican la funcionalidad de una sola unidad de código, como una función o un método. Están aislados del resto del sistema y solo prueban la unidad de código bajo prueba. Por ejemplo, si tiene una función que suma dos números, una prueba unitaria para esa función puede verificar que la función devuelve la suma correcta de los números.

Las pruebas de integración verifican la funcionalidad de varias unidades de código trabajando juntas. Prueban la interacción entre diferentes partes del sistema para garantizar que funcionen correctamente juntas. Por ejemplo, si tiene un sistema que incluye una interfaz de usuario, un servidor y una base de datos, una prueba de integración puede verificar que una acción del usuario en la interfaz da como resultado el cambio correcto en la base de datos.

En JavaScript, existen varias bibliotecas y marcos que se pueden utilizar para escribir y ejecutar pruebas unitarias y de integración. Algunos de los más populares incluyen Jest, Mocha, Jasmine y Karma. Estas herramientas proporcionan una sintaxis fácil de usar para escribir pruebas y también incluyen características como burla, que le permiten aislar la unidad de código bajo prueba.

Usemos Jest como ejemplo para demostrar cómo escribir una prueba unitaria en JavaScript. Supongamos que tenemos la siguiente función:

función suma(a, b) {
  devolver a + b;
}

Podemos escribir una prueba unitaria para esta función de la siguiente manera:

prueba('suma 1 + 2 para igualar 3', () => {
  esperar(suma(1, 2)).toBe(3);
});

La prueba anterior verifica que la función de suma devuelve el valor correcto cuando se pasan 1 y 2 como argumentos. Si la función devuelve 3, la prueba pasa. De lo contrario, la prueba fallará.

Para las pruebas de integración, podemos usar la misma biblioteca Jest, pero debemos asegurarnos de que estamos probando la interacción entre diferentes partes del sistema. Por ejemplo, podríamos tener una prueba que verifique si la acción de un usuario da como resultado la llamada correcta a una API:

test('la acción del usuario da como resultado una llamada API correcta', async () => {
  // Simular la API
  axios.get.mockResolvedValue({ datos: {resultado: 'éxito' } });

  // Realiza la acción del usuario
  await usuario.realizaAcao();

  // Comprueba si la API se llamó correctamente
  expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/api/acao');
});

Esta prueba simula la API utilizando la biblioteca axios-mock-adapter, realiza una acción del usuario y luego verifica que la API se llamó correctamente. Si se llamó a la API con la URL correcta, la prueba pasará. De lo contrario, la prueba fallará.

En resumen, las pruebas unitarias y de integración son herramientas valiosas para garantizar la calidad del código JavaScript. Permiten a los desarrolladores verificar la funcionalidad del código y garantizar que los cambios no interrumpan la funcionalidad existente. Con bibliotecas y marcos como Jest, Mocha, Jasmine y Karma, es fácil escribir y ejecutar estas pruebas en JavaScript.

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