Preparación del entorno y hábitos de práctica

Qué vas a preparar (y por qué importa)

Para aprender Python programando (con mini-retos), tu entorno debe permitirte: escribir código rápido, ejecutarlo sin fricción, ver errores con claridad y guardar tu progreso. Un buen entorno reduce el “tiempo muerto” (instalaciones, configuraciones raras, archivos perdidos) y te deja enfocarte en practicar.

Objetivo mínimo del entorno

• Un editor para escribir Python con ayuda (autocompletado, resaltado, formateo).
• Una forma consistente de ejecutar tu código (terminal o botón “Run”).
• Un lugar ordenado para tus proyectos y ejercicios.
• Un método para aislar dependencias por proyecto (entornos virtuales).

Guía práctica paso a paso: entorno recomendado

Paso 1: instala Python y verifica la versión

Instala Python 3 desde la fuente oficial de tu sistema. Después, verifica que quedó disponible en tu terminal.

python --version

En algunos sistemas el comando es:

python3 --version

Si el comando no existe o apunta a una versión antigua, revisa la instalación o la variable PATH.

Paso 2: crea una carpeta de trabajo para el curso

El orden te ahorra tiempo. Crea una carpeta base y dentro una carpeta por mini-reto o tema.

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# Ejemplo de estructura (no es un comando, es una idea de organización)
python-mini-retos/
  01-hola-python/
  02-variables/
  03-condicionales/
  ...

Regla práctica: un reto = una carpeta = un archivo principal (por ejemplo, main.py) y, si hace falta, archivos extra.

Paso 3: elige editor (recomendación: VS Code) y ajusta lo mínimo

Un editor con buen soporte de Python acelera tu práctica. En VS Code, instala la extensión de Python y configura:

• Intérprete del proyecto (para que use tu entorno virtual).
• Formateo automático al guardar (para que el código se mantenga legible sin esfuerzo).
• Resaltado de errores y sugerencias (te ayuda a detectar fallos antes de ejecutar).

Objetivo: que al abrir una carpeta de reto, puedas ejecutar y depurar sin tocar nada más.

Paso 4: crea un entorno virtual por proyecto

Un entorno virtual evita que librerías de un proyecto “contaminen” otro. Crea uno dentro de la carpeta del reto:

python -m venv .venv

Actívalo:

# Windows (PowerShell)
.venv\Scripts\Activate.ps1

# macOS / Linux
source .venv/bin/activate

Cuando está activo, tu terminal suele mostrar el nombre del entorno. A partir de ahí, cualquier instalación con pip quedará aislada en ese reto.

Paso 5: prueba un “hola mundo” y el ciclo editar-ejecutar

Crea un archivo main.py dentro del reto y ejecuta:

print("Hola, Python")

python main.py

Si esto funciona, tu base está lista. Si no, no avances: resuelve el problema ahora para no arrastrarlo a cada práctica.

Paso 6: instala dependencias solo cuando el reto lo pida

Evita instalar “por si acaso”. Cuando un reto requiera una librería, instálala dentro del entorno virtual activo:

pip install nombre-paquete

Y guarda un archivo de dependencias para reproducir el entorno:

pip freeze > requirements.txt

Esto te permite volver a un reto meses después y reconstruirlo rápido.

Hábitos de práctica que te hacen avanzar (sin teoría eterna)

El ciclo de práctica en 15–25 minutos

La constancia gana a las sesiones maratón. Usa un bloque corto con un objetivo concreto:

• 2 minutos: define el mini-objetivo (por ejemplo: “usar for para sumar una lista”).
• 10–15 minutos: intenta resolver sin mirar soluciones.
• 5 minutos: revisa el error principal o mejora el código (nombres, claridad, casos borde).
• 1 minuto: anota qué aprendiste y qué te trabó.

Regla de oro: primero funciona, luego queda bonito

Cuando estés atascado, reduce el problema. Haz que el programa funcione con el caso más simple y después amplía. Ejemplo: si estás procesando una lista, prueba primero con una lista de 2 elementos.

Diario de errores (tu mejor profesor)

Crea un archivo errores.md en tu carpeta base y registra:

• Mensaje de error exacto.
• Qué lo causó (en una frase).
• Cómo lo arreglaste (pasos).
• Una mini-regla para el futuro (por ejemplo: “siempre convierto input a int antes de sumar”).

Esto convierte cada tropiezo en una herramienta reutilizable.

Mini-retos con “variantes” (aprendes más con el mismo esfuerzo)

Cuando resuelvas un reto, crea 2 variantes rápidas:

• Variante A: cambia el tipo de dato (números a strings, lista a diccionario).
• Variante B: agrega una restricción (sin usar len, sin usar sum, etc.).

Estas variantes entrenan flexibilidad, que es lo que más se usa en proyectos reales.

Práctica deliberada: repite lo que te cuesta, no lo que ya dominas

Es tentador rehacer ejercicios fáciles. Mejor: identifica 1 cosa que te cuesta (por ejemplo, índices, condiciones, funciones) y diseña un mini-reto de 10 líneas para atacarla.

Checklist antes de pedir ayuda

Para no depender de soluciones externas, sigue este orden:

• Lee el error completo y ubica la línea.
• Imprime valores intermedios con print() para ver qué está pasando.
• Reduce el caso de entrada a uno mínimo que reproduzca el fallo.
• Explica tu problema en 2–3 frases (aunque sea para ti): qué esperas vs qué ocurre.

Muchas veces, al escribir esa explicación, encuentras el fallo.

Mini-reto: deja tu entorno listo para el resto del curso

Reto

Crea una carpeta nueva llamada 00-entorno y dentro:

• Un entorno virtual llamado .venv.
• Un archivo main.py que imprima: Entorno listo.
• Un archivo notas.md con 3 líneas: (1) cómo ejecutas el script, (2) cómo activas el entorno, (3) un hábito de práctica que vas a seguir.

Comprobación rápida

Desde la terminal, dentro de 00-entorno, activa el entorno y ejecuta:

python main.py

Si ves Entorno listo, estás preparado para avanzar sin fricción.