La visión artificial es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender imágenes del mundo real a fin de producir información numérica o simbólica para la toma de decisiones en un formato útil. Se considera parte de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y, a menudo, se aplica en sistemas de control para robots. En combinación con Arduino, una plataforma electrónica de código abierto fácil de usar, la visión artificial se puede aplicar para crear proyectos interesantes y útiles.
Arduino es una plataforma electrónica de código abierto que combina hardware y software fáciles de usar. Está destinado a cualquier persona interesada en crear proyectos interactivos. El Arduino puede interactuar con botones, LED, motores, parlantes, GPS, cámaras, Internet e incluso su teléfono inteligente o su televisor. Esta flexibilidad combinada con el hecho de que la plataforma es de código abierto, lo que significa que puede copiar, modificar y usar el código existente, convierte a Arduino en una herramienta popular para crear proyectos electrónicos.
La visión por computadora con Arduino se puede usar para una variedad de proyectos, desde construir un robot que pueda navegar por sí solo hasta crear un sistema de seguridad que pueda detectar movimiento y reconocer rostros. Con la visión artificial, Arduino puede "ver" el mundo que lo rodea, lo que le permite interactuar de formas que de otro modo no serían posibles.
Para comenzar con la visión por computadora en Arduino, necesitará una cámara compatible. Hay varias cámaras disponibles que son compatibles con Arduino, incluida la popular OV7670. Esta cámara es capaz de tomar fotos y grabar videos, y se puede conectar fácilmente a Arduino. Una vez que tenga una cámara conectada a su Arduino, puede comenzar a programarla para usar visión artificial.
En el nivel más básico, la visión artificial implica tomar una imagen y convertirla en datos que la computadora pueda entender. Esto generalmente implica la aplicación de varios algoritmos para extraer características de la imagen, como bordes, colores y formas. Una vez que se extraen estas características, se pueden usar para tomar decisiones. Por ejemplo, si está construyendo un robot que puede navegar por sí mismo, puede programar el Arduino para mover el robot hacia adelante si "ve" un camino despejado por delante, y para detenerse o girar si "ve" un obstáculo.
Uno de los aspectos más interesantes de la visión artificial es la capacidad de reconocer objetos. Esto se hace mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático que pueden entrenarse para reconocer diferentes tipos de objetos. Por ejemplo, podría entrenar un algoritmo para reconocer diferentes tipos de frutas y luego usar ese algoritmo para crear un robot que pueda clasificar frutas. O podría entrenar un algoritmo para reconocer rostros y usarlo para crear un sistema de seguridad que pueda alertarlo si un extraño ingresa a su hogar.
En resumen, la visión por computadora es una herramienta poderosa que, cuando se combina con Arduino, se puede usar para crear una amplia variedad de proyectos interesantes y útiles. Si estás interesado en la electrónica, la robótica o el aprendizaje automático, aprender a usar la visión por computadora con Arduino es una excelente manera de ampliar tus habilidades y abrir nuevas posibilidades para tus proyectos.
