13. Cómo configurar AWS Lambda

AWS Lambda es un servicio informático que le permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores. AWS Lambda ejecuta su código solo cuando es necesario y escala automáticamente desde unas pocas solicitudes por día hasta miles por segundo. Analicemos cómo configurar AWS Lambda para el desarrollo backend utilizando Python.

Paso 1: configurar una cuenta de AWS

Para comenzar, debe crear una cuenta de AWS si aún no tiene una. Una vez creado, inicie sesión en su cuenta y acceda a la Consola de administración de AWS. En la barra de búsqueda, escriba 'Lambda' y haga clic en el servicio 'Lambda' que aparece en los resultados de búsqueda.

Paso 2: crear una función Lambda

Después de iniciar sesión en el panel de AWS Lambda, haga clic en el botón "Crear función". Serás llevado a una nueva página donde podrás configurar tu rol. Asigne un nombre a su función, elija 'Python' como tiempo de ejecución y luego elija o cree una nueva función de IAM con los permisos adecuados.

Paso 3: Configurar la función Lambda

Después de crear su rol, accederá a la página de configuración de roles. Aquí puede ver varias opciones de configuración. En la sección 'Código de función', puede escribir su código Python directamente en el editor de código integrado, o puede cargar un archivo ZIP o un archivo desde un depósito de Amazon S3.

Paso 4: Configurar el activador

Los desencadenantes son los que hacen que su función se ejecute. Puede configurar varios desencadenadores para su función, como un evento de carga de archivos a S3, un cambio en una tabla de DynamoDB, una solicitud HTTP a través de API Gateway y más. Para configurar un activador, haga clic en el botón '+Agregar activador' y elija el tipo de activador que desea agregar.

Paso 5: configurar la puerta de enlace API

Para configurar API Gateway como activador, elija 'API Gateway' de la lista de activadores. Luego accederá a una nueva página donde podrá configurar su API Gateway. Puede optar por crear una nueva API o utilizar una existente. También puedes elegir el tipo de seguridad que deseas para tu API.

Paso 6: Probar la función Lambda

Después de configurar su función y disparador, puede probar su función haciendo clic en el botón 'Probar'. Se le pedirá que configure un evento de prueba, que es lo que activará su función. Después de configurar y guardar su evento de prueba, haga clic en 'Prueba' nuevamente para ejecutar su función.

Paso 7: Supervisar la función Lambda

AWS Lambda proporciona herramientas de monitoreo que le permiten ver métricas en tiempo real para sus funciones. Podrás ver la cantidad de veces que se ejecutó tu función, la duración de la ejecución, la cantidad de errores, entre otras métricas. Puede acceder a estas métricas en la sección 'Monitoreo' de la página de configuración de roles.

En resumen, AWS Lambda es una poderosa herramienta para el desarrollo backend, especialmente cuando se combina con Python. La capacidad de ejecutar código sin necesidad de administrar servidores, junto con el escalado automático, hace que AWS Lambda sea una opción atractiva para muchos desarrolladores.

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